Отбор и структурирование учебного материала

Отбор и структурирование содержания дистанционного курса по дисциплине «Статистика» для студентов колледжа по профилю обучения 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учет» и 40.02.01«Правовые основы профессиональной деятельности» опирались на анализ и обобщение содержания и требований к результатам обучения в соответствии с рабочей программой.
Дистанционный курс по дисциплине «Статистика» должен иметь модульную структуру и содержать четко определенный объем знаний и умений, которыми необходимо овладеть за определенный период времени. Каждый модуль является логически завершенной частью курса. Обобщение основного содержания курса и пропедевтика важных вопросов статистики обусловило выделение основных модулей дистанционного курса и их содержательное наполнение. Целью курса является:
формирование у слушателей системы знаний, умений и навыков, необходимых в профессиональной деятельности, достаточных для успешного овладения другими образовательными областями знаний и обеспечения непрерывного образования;
интеллектуальное развитие личности: логического мышления и пространственного представления и воображения, алгоритмической, информационной и графической культуры, памяти, внимания, интуиции.
В результате изучения дисциплины студент должен иметь представление об общих правилах и принципах статистических исследований и наблюдений.
Знать:
о природе статистических совокупностей;
основные способы получения, обработки, анализа и наглядного представления информации;
статистические показатели и технику их расчёта;
нормативные акты статистической информации;
положение о бухгалтерском учёте и отчётности в РФ.
Уметь:
выполнять необходимые расчёты и формировать основные выводы;
использовать специальную литературу, справочный материал и средства вычислительной техники.
Дистанционный курс по дисциплине «Статистика» для студентов по профилю обучения 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учет» и 40.02.01«Правовые основы профессиональной деятельности» включает 9 модулей которые включают 18 тем:
«Предмет, метод и задачи статистики»;
«Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ»;
«Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения»;
«Формы, виды и способы организации статистического наблюдения»; «Задачи и виды статистической сводки»;
«Метод группировки в статистике»;
«Ряды распределения в статистике»;
«Абсолютные и относительные величины в статистике»;
«Средние величины в статистике»;
«Показатели вариаций в статистике»;
«Структурные характеристики вариационного ряда распределения»;
«Виды и методы анализа рядов динамики»;
«Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики»;
«Модели сезонных колебаний»;
«Индексы в статистике»;
«Способы формирования выборочной совокупности»;
«Методы оценки результатов выборочного наблюдения»;
«Методы изучения связи между явлениями»;
«Корреляционно-регистрационный анализ».
Представим тематический план дистанционного курса:
Раздел 1. Введение в статистику.
1.1. Предмет, метод и задачи статистики.
1.2. Задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации.
Раздел 2. Статистическое наблюдение.
2.1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения. Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных.
3.1. Задачи и виды статистической сводки.
3.2. Метод группировки в статистике.
3.3. Ряды распределения в статистике.
Раздел 4. Способы наглядного представления статистических данных.
Раздел 5. Статистические показатели.
5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике.
5.2. Средние величины в статистике.
5.3. Показатели вариации в статистике.
5.4. Структурные характеристики вариационного распределения.
Раздел 6.Ряды динамики в статистике.
6.1. Виды и методы анализа рядов динамики.
6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
6.3. Модели сезонных колебаний.
Раздел 7. Индексы в статистике.
Раздел 8. Выборочное наблюдение в статистике.
8.1. Способы формирования выборочной совокупности.
8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения.
Раздел 9. Статистическое изучение связи между явлениями.
9.1. Методы изучения связи между явлениями.
9.2. Корреляционно-регрессионный анализ.
Представим содержание каждого раздела.
Раздел 1. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ
Тема 1.1. Предмет, метод и задачи статистики.
Содержание: предмет и задачи статистики. История статистики. Особенности методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел. Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.
Тема 1.2 Задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации
Содержание: система государственной статистики в Российской Федерации. Задачи и принципы организации государственного статистического учёта. Статистические стандарты Российской Федерации. Иерархическая структура органов государственной статистики. Функции органов государственной статистики. Современные технологии статистического учета.
Раздел 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Тема 2.1. Этапы проведения и программно-методические вопросы статистического наблюдения
Содержание: статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения. Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.
Тема 2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения.
Содержание: виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное. Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое. Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный. Формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.
Раздел 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Тема 3.1. Задачи и виды статистической сводки
Содержание: статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения. Программа статистической сводки. Результаты сводки.
Тема 3.2. Метод группировок в статистике Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса. Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.
Тема 3.3. Ряды распределения в статистике.
Содержание: ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.
Раздел 4. СПОСОБЫ НАГЛЯДНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Содержание: статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Простые, групповые и комбинированные статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц. Статистические графики. Элементы статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика. Виды графиков по форме графического образа и способу построения.
Раздел 5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Тема 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике
Содержание: индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей. Коэффициенты, проценты, промилле в статистике. Относительные показатели динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.
Тема 5.2

. Средние величины в статистике
Содержание: степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая. Правило мажорантное степенных средних в статистике. Расчет средник показателей способом моментов. Взвешенные и невзвешенные (простые) средние степенные величины в статистике.
Тема 5.3. Показатели вариации в статистике
Содержание: вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.
Тема 5.4. Структурные характеристики вариационного ряда распределения.
Содержание: Мода. Медиана. Квартили, децили и перцентили. Квартальные и децильные коэффициенты.
Раздел 6. РЯДЫ ДИНАМИКИ В СТАТИСТИКЕ.
Тема 6.1. Виды и методы анализа рядов динамики
Содержание: Ряды динамики. Виды рядов динамики: моментные и интервальные; абсолютных, относительных и средних величин; с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени; стационарные и нестационарные. Показатели изменения уровней рядов динамики: базисные, цепные и средние абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста (прироста).
Тема 6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики/
Содержание: Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические (конъюнктурные), сезонные и случайные колебания. Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
Тема 6.3. Модели сезонных колебаний/
Содержание: Сезонные колебания. Индексы сезонных колебаний и сезонная волна.
Раздел 7. ИНДЕКСЫ В СТАТИСТИКЕ
Содержание: Индексы. Квалификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Средние индексы. Индексы структурных сдвигов. Факторный анализ.
Раздел 8. Выборочное наблюдение в статистике
Тема 8.1. Способы формирования выборочной совокупности/
Содержание: Выборочные наблюдения. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. Малая выборка в статистике.
Тема 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения.
Содержание: Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки. Ошибка выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки. Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Раздел 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ.
Тема 9.1. Методы изучения связи между явлениями.
Содержание: Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления. Построение модели связи. Интерпретация результатов. Функциональная связь и стохастическая зависимость. Прямая и оборотная связь. Линейные и нелинейные связи.
Тема 9.2. Корреляционно-регрессионный анализ
Содержание: Корреляция. Парная, частичная и множественная корреляция. Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейная и нелинейная регрессия. Прямая (положительная) и оборотная (отрицательная) регрессия. Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.
Как было отмечено в теоретической главе, в дистанционном обучении появляются собственные формы организации учебного процесса, а традиционные приобретают новые качества и содержание. Наиболее распространенные формы организации обучения в дистанционном курсе:
электронные лекции,
сетевые семинары и практикумы,
чат конференции,
форумы,
видеолекции,
сетевые консультации.
Выясним возможности и особенности использования различных организационных форм в дистанционном курсе по дисциплине «Статистика» для студентов СПО.
Анализ теоретических основ организации дистанционного обучения, проведенный в первом разделе нашего исследования и реализация положений описанной концепции дистанционного обучения статистике, обнаружили, что одним из факторов обеспечения эффективного обучения на расстоянии является формирование положительной мотивации познавательной деятельности. Проблема мотивации актуальна и для традиционного обучения, однако именно в дистанционном обучении она требует первоочередного решения. Это обусловлено отсутствием в дистанционном курсе реального учителя и других факторов, которые способствуют мотивации в обучении, организованном традиционным образом. Студент остается один на один с содержанием учебного предмета, и без сознательного отношения к работе с его стороны вероятность достижения учебной цели значительно снижается. От мотивации обучения слушателей в значительной степени зависит эффективность использования компьютерных систем обучения (в частности, дистанционных курсов), а, следовательно, и уровень усвоения знаний.
Мотивация побуждает человека через сознательную работу удовлетворить собственные потребности. Высокий уровень мотивации предполагает заинтересованность того, кто учится, как в процессе, так и в результате его деятельности. Формирование мотивации обучения находится в тесной взаимосвязи с содержанием учебного предмета, в рамках которого она формируется. Для статистики это означает практическую и прикладную направленность, использование межпредметных и внутрипредметных связей. По нашему мнению, формирование положительной мотивации у слушателей дистанционного курса должно осуществляться поэтапно:
1) привлечь внимание и осуществить целеполагание;
2) убедить в важности обучения и достижимости цели;
3) поддерживать уверенность за наличие посильных задач;
4) обеспечить положительные результаты и удовольствие от обучения.
Гребенюк О.С. выделяет 4 уровня активности обучения, которые характеризуют соответствующие мотивационные состояния. От пассивности (I уровень), то есть абсолютного отсутствия положительной мотивации, к увлеченности обучением (IV уровень), то есть явно выраженному познавательному интересу (таблица 1).
Таблица 1
Уровни активности обучения в рамках дистанционного курса
Этапы усвоения знаний Уровень активности обучения Реализация в дистанционном курсе по математике Субъект управления учебной деятельностью
Распознавание І-IV электронные лекции, тесты на выбор правильного ответа компьютер
Воспроизведение I-IV электронные лекции и практикумы, тесты на выбор правильного ответа, тесты на соответствие компьютер
Использование в знакомых ситуациях II-IV электронные практикумы, тренажеры, открытые тестовые задания компьютер, преподаватель
Творческий подход III-IV электронные семинары, сетевые консультации (форумы, чаты), тестовые задания с развернутым ответом преподаватель
Разнообразие форм и средств представления учебного материала в дистанционном курсе – один из путей формирования и поддержания положительной мотивации на всех этапах усвоения знаний.
Выбор формы в значительной степени зависит от того, какой именно материал и на каком этапе нужно донести до слушателя дистанционного курса. Рассмотрим подробнее возможные варианты.
Электронная лекция – это оформленный в заданном виде набор учебных материалов, который объединяет текст теоретического материала, графические иллюстрации, презентационные материалы, видео и аудио файлы. Электронные лекции предназначены для самостоятельного изучения учебного материала. Они могут составлять значительную часть дистанционного курса и содержат систематическое изложение учебной дисциплины или ее раздела. Все требования к традиционной лекции можно смело применять к ее электронному аналогу: научность, преемственность, доступность изложения, связь теории с практикой и т.д. Кроме того, к электронной лекции существует ряд требований, обусловленных особенностями компьютеризированного обучения с использованием средств телекоммуникации.
Электронная лекция по сравнению со своими традиционными аналогами обеспечивает более высокий уровень интерактивности, оперативности, гибкости, обратной связи